Новости

В ближайшее десятилетие приоритетами научно-технологического развития следует считать направления, позволяющие получить значимые научные и научно-технические результаты, создать отечественные наукоемкие технологии. К таким направлениям с полным основанием можно отнести применение методов искусственного интеллекта при обработке данных геофизических исследований скважин нефтегазоконденсатных месторождений (НГКМ) и подземных хранилищ газа.

В процессе разработки НГКМ падение пластового давления и выработка залежей приводят к проявлению обводнения нижней части коллекторов и, следовательно, к падению текущих значений Кг до значений остаточной газонасыщенности. При интерпретации таких объектов по данным методов ГИС-контроль необходимо повышать точность оценки Кг, которую не может обеспечить имеющаяся информация о связи скважинных измерений с геофизическими и подсчётным параметрами, полученная на этапе первоначальной оценки запасов, т.к. в процессе эксплуатации в разрабатываемых объектах могут происходить необратимые изменения, приводящие к тому, что полученные на начальном этапе связи между данными методов ГИС и текущим Кг могут нарушаться. Для обеспечения точности определения текущего Кг, в том числе и остаточной газонасыщенности, необходимо обобщать всю имеющуюся информацию не только по исследуемой скважине, но и по всему месторождению.

Для решения подобной задачи наиболее эффективным представляется применение искусственного интеллекта на основе технологии нейронных сетей, являющейся прорывной активно развиваемой цифровой технологией, открывающей новые возможности и широкие перспективы в развитии инновационных направлений исследования скважин, позволяющей путем обобщения всего массива имеющейся информации выявлять неизвестные связи между данными методов ГИС-контроль и значениями текущей газонасыщенности.

В статье рассмотрены особенности применения нейросетевых алгоритмов в геофизических исследованиях скважин на примере оценки текущей газонасыщенности в нижнемеловых отложениях при ГИС-контроле в обсаженной газовой скважине.

Статья «Применение методов искусственного интеллекта при ГИС-контроле скважин НГКМ».

Журнал «Инженер-нефтяник» Спецвыпуск 2024.

Ссылка на журнал

Главная страница сайта | Конференции (spmi.ru)